Skip to Content

Big Data Question 2

Sander Duivestein
June 15, 2012

Consider: Almost half of the best-achieving organizations use digital data for their long-term strategies, in contrast to only a fifth of the underperformers. With regard to daily operations, this is even more than half of the top-performers against slightly more than a quarter of the poorly achieving organizations.

How do you link realtime Big Data to the operational supervision of your company?

About the author

Trend Watcher – New Media, Trend Analyst VINT | Netherlands
Sander Duivestein (1971) is a highly acclaimed and top-rated trendwatcher, an influential author, an acclaimed keynote speaker, a digital business entrepreneur, and a strategic advisor on disruptive innovations. His main focus is the impact of new technologies on people, businesses and society. He is therefore a much sought-after speaker for conferences, strategy sessions and other business gather

    Comments

    3 thoughts on “Big Data Question 2

    1. Die sturing vindt eigenlijk nu al plaats. Door het koppelen van informatie over consumentengedrag aan adverteerders.
      De profielanalyse is weliswaar nog niet fijnmazig genoeg en wetgeving heeft invloed, maar tegelijk is het een gebied waar veel ontwikkeling plaatsvind.
      Profielanalyse n het leveren van de juiste informatieproducten (content targeting) is ook een gebied waar ontwikkelingen plaatsvinden en de big data ook onderdeel van het informatieproduct kan gaan worden. Bijvoorbeeld: De Financiele Telegraaf levert koersinformatie –> DFT levert die koersinformatie die ik interresant vind –> DFT levert daarnaast een prognose gebaseerd op de analyses die DFT voert. Op zo’n manier wordt informatie een dienst en een dienst wil men voor betalen.

    2. De voorspellende kracht van big data in de toekomst, kan enorme positieve effecten hebben op de operationele sturing van ons bedrijf. De voorspellende waarde kan het schip eerder of just in time op de goede koers brengen dan het nu doet. Achteraf vaststellen dat iets ‘mis ging’ leidt tot zeer hoge kosten en reputatieschade. Er zijn voorbeelden te over.

    3. Analytics do play a very important role. They are like a key part of the organizational nervous system to me. Memory, feedback loop, state of mind.
      Even with a simple website or a blog, one needs to track analytics. And for any sizeable organization with content to provide, this already means somewhat big data. Look at this blog for example.
      What are people searching here?
      How successful am I with this kind of content?
      How well can I drive collaboration?
      What’s my conversion rate?
      How can I reduce the “dropped basket” rate at my eCom site?
      How much people are going to download the report?
      How do they react to call to action in there?
      And the internet of things is there. We need to stop thinking in terms of aggregating a set of elements, but rather think in terms of processing an incoming flow. If we can’t do that right away, and want to process after the fact, that’s too late already.
      Stonebraker is already big on that, with Aurora for example: http://www.cs.brown.edu/research/aurora/

    Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *